Automotive Imaging Ecosystem - On the Road

安森美半导体专家深知成像应用能在具挑战性的条件下工作并确保在100%的时间运行的重要性。因此，我们把我们的汽车图像传感器通过恶劣的现实世界测试，使您可信赖我们的产品。

传感器在汽车成像应用中并不是个独立的器件，应用程序、系统、技术、工艺等组合因素会影响到整体方案。这就是我们所说的完整的生态系统，其高效运行时，将使车辆达到最佳性能。

视频的完整文本

您好，我是Steve Harris，安森美半导体智能感知部汽车感知分部汽车生态系统高级经理。我们了解汽车行业设计工程师的工作有多艰巨。我们了解成像应用需在具有挑战性的条件下工作，且必须在 100%的时间运行。因此，我们对我们的图像传感器进行真实世界的严格测试，使您可信赖我们的产品。

汽车成像应用中的传感器不是个独立组件。这些应用是形成一个完整生态系统的一系列方案的组合，必须能够很好地协同运行才能确保最佳性能。

汽车成像生态系统由于其诸多元素而非常复杂，其中包括高速数据传输、每个应用不同的光学特性、摄像头使用类型、各种系统单芯片(SoC)/图形处理器(GPU)/FPGA 功能和“马力”，以及严格的软件要求。

安森美半导体与 50 多家公司紧密协作，提供一个强大的合作伙伴生态系统。这些合作伙伴包括光学、接口、数据传输、SOC、GPU、FPGA 和软件等各个领域的供应商。通过与这些合作伙伴紧密合作，我们致力于为客户优化系统性能，开发各种工具来减少设计工作量，缩短投入市场的时间。

光学器件

图像传感器也是只在光投射到传感器时才运行。

汽车成像的特别之处在于，根据传感器位置和功能的不同，车辆光学要求也可能存在很大差别。一个传感器可能具有四种或五种应用类型，包括在车辆中不同的位置。这就要求各种不同的视场、滤镜，以及玻璃、塑料或混合等不同材质的光学组件。

早在我们的图像传感器开始提供样品之前，我们就已经与光学供应商接洽来应对所有应用了，因此我们提供的传感器样品使镜头随即满足客户应用需求。另外在提供传感器样品的过程中，我们持续与供应商合作以不断改善镜头/传感器性能，直到开始生产。

传感器接口

我们的图像传感器几乎绝对不会放置在电子控制单元(ECU) 上主处理单元的旁边。传感器通常远程放置，这说明联接至关重要。

传感器以高分辨率、高帧速率串流，且在许多车辆中，在整个车辆运行期间都处于开启状态。因此，接口到ECU的传感器必须强固和稳定。我们不但与接口供应商合作来确保传感器的这种稳定性，而且还会开发各种工具如我们的模块化汽车参考系统(MARS)来加快使用这些接口的开发工作。

分立的图像信号处理(ISP)

有很多汽车成像应用需要在SoC 之外有分立图像信号处理(ISP)。例如，倒车、环视、电子镜或车舱内等应用。

这些独立 ISP补足 SoC上不支持的功能。

我们与这些供应商携手以确保针对需要这些分立ISP的各种应用进行最佳的传感器/ ISP调整，并调整将来的传感器/ISP 设计路线图。

SoC/FPGA

任何先进驾驶辅助系统 (ADAS) 系统的核心都是 SoC、GPU 或 FPGA。每个 SoC/FPGA 都是不同的，在市场上都有自己的价值，因此传感器与所有这些方案协同工作至关重要。

每个系统的要求都可能因传感器特性而异，从色彩滤波阵列的类型，到分辨率、输出接口、速度和像素大小等。另外，我们会构建一些周边特性，如网络安全和功能安全等。

这些功能需无缝结合主 SoC/FPGA ，因此我们提供即用的参考设计，使客户能够使用他们需要的方案快速进入市场。

软件

所有汽车应用都有赖于值得信任的软件执行其进程。如目标检测、人脸识别和视线跟踪等工作都使用软件算法或神经网络得以完成。

这软件通常依赖于在实际中使用我们传感器的数据采集工作。这些数据采集工作是我们的合作伙伴用于创建此类复杂算法和神经网络的信息。

就像与其他供应商一样，我们也须与软件供应商一起，基于我们的传感器提前优化其软件的研发和性能。

总结

如您所见，传感器只是汽车成像系统中的重要元素之一。在系统的每个点都有各种要求、标准、工艺和技术，全部需要无缝协同工作。我们与各种生态系统供应商之间的关系是这些工作的关键。通过与供应商在早期进行频繁的合作，我们能够提高性能、减少工程设计工作量、缩短投入市场的时间，所有这些确保一个更佳的总体成像方案。

我们会在与客户相同的场景和条件下对传感器进行测试，确保它们不但能在实验室中，而且能在实际世界中正常工作。

请了解关于我们汽车智能传感器的更多信息。