十一月 02, 2023
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如今,车辆的复杂性正迅速增加,通过部署大量的传感器、处理器和执行器来提升功能、安全性和效率。随着汽车技术的发展,对车载网络系统的需求也与日俱增,需要更高的带宽和更低的延迟通信来确保功能和安全。
多年来,市场上已经制定了几种主要(或专门)用于车载网络的协议
虽然每种协议都有独特的属性,但由于架构的不断变化和车载网络 (IVN) 内传输的大量数据,这些协议仍然难以满足当今汽车的需求。因此,汽车制造商正在寻找新的方案来提供必要的性能和带宽。
以太网曾是一种显而易见的选择,因为它在计算领域被广泛采用,带宽相对较高,成本合理。然而,它应用于汽车有一个显著的缺点,就是无法以时间敏感模式或确定性模式运行。这是由于以太网运行所固有的载波侦听多路访问/冲突检测 (CSMA/CD) 协议导致的。
为了使汽车行业能够利用以太网的优势,已经制定出一种新的协议。这种汽车专用协议版本被称为 10BASE-T1S,它用物理层冲突避免 (PLCA) 取代了 CSMA/CD,以实现对于线控驱动和先进驾驶辅助系统 (ADAS) 至关重要的确定性运行。
由于具备高带宽和低延迟的特性,汽车以太网越来越广泛地用于车载信息娱乐系统和 ADAS 系统。以太网对于实现诸如车辆到车辆 (V2V) 和车辆到基础设施 (V2I) 通信等连接功能发挥重要作用,这对提升安全管理至关重要。
随着车辆越来越依赖数据驱动,对更高带宽的需求也将不断增长,以支持自动驾驶、高清/4K 视频流和增强现实应用等先进功能。以太网网络必须提供更快的数据传输速率。未来的汽车以太网网络还应具备超低延迟,以实现自动驾驶的快速决策和响应。
对于汽车制造商来说,车辆内不同子系统的组织和互连是需要考虑的重要因素。通常,子系统按功能(例如,传动系统、底盘、舒适度)进行组织,而与它们在汽车中的位置无关。这会导致布线数量增多,从而增加车辆的成本和重量。
近来,首选方法是根据子系统在汽车中的位置将其“分区”。这导致了非相似功能的聚集,通常根据车内位置命名,例如“右前”、“左后”或类似的名称。分区架构兼具扩展性和灵活性,能够相对轻松地执行删除、添加或升级子系统等更改。它还允许部署冗余和容错元件,这对于实现关键系统所需的功能安全级别至关重要。
虽然分区架构的设计减少了对布线的需求,但也显著增加了车载网络骨干传输的数据量,需要更高的带宽、性能和低延迟。为实现自动紧急制动 (AEB) 等 ADAS 功能,传感器和控制电子器件遍布整个汽车,安全可靠的系统运行依赖于时间敏感网络 (TSN),以消除任何延迟差异。即使是依赖多个麦克风的车舱内降噪等系统,也需要时间敏感网络才能正确运行。
毫无疑问,确定性 (10BASE-T1S) 以太网将在未来车辆中发挥重要作用,特别是在分区架构的骨干网络方面。MOST 和 FlexRay 等协议不太可能在新设计中使用,但预计 LIN 和 CAN 将继续发挥作用,特别是在各个“分区”内。
此外,还将继续进一步制定其他协议,包括 MIPI 联盟的摄像头串行接口 2 (CSI-2) 和显示器串行接口 (DSI-2),这些协议对于当今汽车中 ADAS 和信息娱乐系统连接高分辨率摄像头、传感器和显示器至关重要。另外,MIPI 联盟和汽车 SerDes 联盟 (ASA) 正在开发标准化 SerDes 方案。作为此次合作的一部分,我们还在研究提高 MIPI 协议的安全性,并实现摄像头的非对称以太网,其中涉及以高带宽进行发送、以较低带宽进行接收。但最重要的架构变化是 CAN 将不再作为主要车辆通信骨干的默认协议,而是由以太网承担这一角色。
安森美 (onsemi) 深耕车载网络领域30余年,拥有广泛的产品组合,并提供值得信赖的客户支持和应用支持。我们的产品组合涵盖现有所有主流的车载网络技术,例如 LIN、CAN 和 FlexRay,同时我们继续提供不断增强的 IP 以更好地满足汽车行业的要求和需求。
随着 10BASE-T1S 以太网对汽车行业的重要性不断增加,我们会将大部分开发资源集中于此。继最近发布的方案之后,我们正在开发具有更高性能的第二代产品,以帮助行业持续推动分区架构和自动驾驶技术。
下载我们的白皮书,阅读了解更多内容:所有以太网到边缘:10BASE−T1S
ADAS and automation systems enable modern vehicles to become semi-autonomous with increased safety, minimizing fatalities and injuries. The technology evolves every model year, leading to increased levels of safety and ultimately fully autonomous vehicles. Systems such as park assist, surround-view and rearview cameras, lane departure warning, automatic emergency braking, adaptive cruise control, auto-pilot and collision avoidance are becoming mainstream.
These systems use a combination of image sensors, LiDAR detectors and ultrasonic sensors to collect sensing data in the vehicle’s operating environment. A machine vision processor in the system controller analyzes the data and algorithmically decides any necessary actions.
In addition, onsemi offers a comprehensive product portfolio including power management, lighting solutions, motor drivers, system design expertise, reference designs, powerful and flexible development kits, and highly experienced applications support. Critical components are ISO-26262/ASIL capable.