十月 02, 2024
Share:
开发智能、高性能的视觉系统非常复杂,通常耗时半年左右。加快此类视觉系统上市并优化工程资源,对于复杂视觉设计的成功至关重要。为了更好地支持摄像头开发,安森美 (onsemi) 为图像传感器打造了一个参考模块生态系统,称为 Premier 图像传感器参考模块 (PRISM)。
本篇博客将带您了解 PRISM 生态系统,包括其优势以及使用指南。
PRISM 是利用安森美工业和消费类图像传感器开发的预优化子系统解决方案。此外,安森美推出的每一款新传感器都将把支持PRISM 作为标配。这些模块与硬件适配器和生态系统合作伙伴开发套件相结合,可用于构建原型,缩短原型设计流程,从而加快产品上市。
典型视觉系统由许多要素组成,包括光学元件(镜头)、图像传感器、传感器接口、图像信号处理器和应用软件或人工智能 (AI)。镜头和传感器必须在适当的尺寸范围内高度匹配,以保障输入图像的质量。任何细微的匹配错误都可能导致产生伪影,影响整体系统性能。
除模块外,安森美还提供配套的支持文档,详细说明如何进一步开发 PRISM ,以满足大规模生产的要求。签署保密协议 (NDA) 后,我们可以提供传感器性能基准数据的验证报告。我们还提供 PRISM 适配器的标准化接口,用于将 PRISM 连接到主要 AP/SoC 平台。
下图 2 简要展示了 PRISM 生态系统设计的各个阶段。
下面逐一介绍 PRISM 生态系统支持的所有安森美图像传感器模块。
利用我们的创新型图像传感器模块和配套生态系统工具加速您的原型开发。欲了解有关 PRISM 的更多信息,请下载白皮书或联系销售人员。
更多资源
安森美(onsemi)提供丰富多样的图像传感器选择,从VGA到4500万像素,总有一款满足你的机器视觉镜头需求。
我们的智能传感解决方案集合了我们在成像领域近五十年的专业知识和专有的像素设计工艺,能够实现最优质和高效的图像捕捉。安森美的图像传感器系列提供了为机器视觉市场量身打造的独特功能,包括业界最优的全局快门效率和超越当代镜头需求的帧率。这些特性以及专为传感器设计的系统组件,帮助您设计出可靠的检测镜头,捕捉高质量的清晰图像。
Modern video surveillance demands high dynamic range, low-light sensitivity, and real-time processing to support intelligent monitoring in complex environments. onsemi’s CMOS image sensors, including the Hyperlux LP and Hyperlux LH series, are engineered to meet these requirements at low power consumption. These advanced sensors deliver low noise, high quantum efficiency, and high frame rates critical for capturing fast-moving subjects and maintaining image integrity in challenging lighting conditions. Hyperlux LP is optimized for low-power, compact devices, while Hyperlux LH targets high dynamic range (HDR) applications such as city-wide surveillance and traffic analytics.
Our best-in-class image sensor development ecosystem software reduces design time and accelerates time to market (TTM). The scalability and integration flexibility of our image sensors make them ideal for IP cameras, network video recorders (NVRs), and embedded vision systems. As surveillance systems evolve toward edge intelligence and 24/7 situational awareness, Hyperlux sensors provide the imaging foundation for next-generation security infrastructure.