工业4.0:利用SensiML的Analytics Toolkit为自动化添加智能

由  Chris Rogers, SensiML 发布  - 11-24-2021 

自工业革命开始以来,日益精密的自动化水平推动了全球生活水平的大规模提高。下一个浪潮,通常被称为 "工业4.0",将进一步提高各种自动化应用的效率和生产力。

安森美(onsemi)设计了RSL10传感器开发套件,以助力推动迈向工业4.0。它以一个小而全面的平台,使开发人员能通过领先的传感器技术和业界最低功耗的蓝牙低功耗无线电RSL10,快速构建联接的边缘节点应用。RSL10无线电系统单芯片(SoC)包括一个集成的32位Arm® Cortex®-M3处理器、一个32位dual-Harvard 数字信号处理(DSP)内核、多协议无线通信支持、集成电源管理、闪存、RAM以及大量的外设和接口。该套件含一系列易于配置的传感器,包括环境、惯性、地磁和其他传感器类型。

RSL10 Sensor Development Kit

RSL10 传感器开发套件

安森美和SensiML最近发布了一个完整的人工智能(AI)/机器学习方案,以SensiML的Analytics Toolkit补足了极强大的RSL10传感器开发平台。开发人员使用我们的组合方案,可易于将低延迟的本地AI算法添加到他们的制造、过程控制、机器人或预测性维护应用中,而不需要具备数据科学或AI专知。Analytics Toolkit接受系统输入并自动生成代码,以创建智能感知嵌入式终端,在本地处理数据,快速提供关键洞察并实时采取适当行动。

Edge AI Sensor Nodes

拥有这些智能的本地物联网(IoT)终端,公司可以监测他们的工艺流程并不断优化,或采取其他行动,如预先进行机器维护,以节省停机时间及其相关的高成本。同时,拥有本地情报可避免不必要或没有好处的维护来省去不必要的工作。

一些公司已选择实施云端AI,但在大多数情况下,将AI处理放在终端是个更理想的方案。它将来自成千上万个感知点和音频、运动、加速度/振动、电流或电压等各种传感器类型的大量原始传感器数据迅速转化为关键的、可操作的洞见,而不会消耗大量的电力,也不会使网络陷入困境。它还避免了将信息广泛传输到云端所涉及的延迟、安全和可靠性问题。

安森美RSL10传感器开发套件与SensiML工具一起,让开发人员用一个易于使用但功能强大的系统来测试他们的想法,非常适合实现边缘AI IoT应用。RSL10高度集成,但功耗极小,精心设计的SensiML软件在本地处理器提供高质量的AI分析,而不显著增加功耗。综合结果是个紧凑但精密的平台,非常适合推动下一代工业4.0方案。

请注册我们即将举行的技术网络研讨会“如何为工业传感器节点创建边缘 AI 模型”,了解有关边缘 AI 应用的更多信息。

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